文采产品手册-WGX条烟缺包检测装置

1．产品概述

条烟缺包一向是各卷烟厂十分重视的问题，它严重影响卷烟厂的企业形象。为了解决此类问题，人们想过很多种办法，安装使用过的检测设备主要有称重式、涡流感应式、负压吸风式、光电式、光子探测式等，技术及应用比较如下表所示：

南京文采公司经过不懈努力成功研制的新型条烟缺包检测器，安装于高架条烟输送带或提升机输送带上，利用弱光子（频谱在紫外线附近）穿透物体时具有衰减的特性，用探测器检测弱光子穿透条烟后的强度，判定条烟盒内是否缺包。这种检测方式可靠性高（准确率达99.99%以上）、稳定性好，与条烟无接触。本条烟缺包检测器关键部件均选用进口元器件，以更好的满足系统的性能要求；系统结构紧凑，安装方便，维护简单，不影响原机所有功能。

2．产品外观与组成

（1）产品外观

（2）产品组成

WGX条烟缺包检测装置组成：条烟检测装置（主机）和问题条烟处理装置（剔除机构）；

条烟检测装置（主机）：主机机械组件、光子管、光子探测器、高压电源、光子驱动板、光子信号处理板、主控板、旋转编码器、触摸屏（或统一管理平台）等组成；

问题条烟处理装置（剔除机构）：声光报警器、问题条烟取烟装置（或剔除系统）；

（3）其他选配设备说明

1)自动剔除系统

自动剔除系统包括剔除机构和收集箱，安装在水平高架上，检测单元输出剔除信号给剔除机构，完成缺包条烟的剔除，缺包条烟被收集到收集箱中，方便取出。

2)统一管理平台

即一体式工业计算机，安装在装封箱机前端，操作人员通过触摸屏设定相关参数及了解生产运行数据。此平台适用于主机集中在排包机之前的水平高架传送带上（靠近排包机）形式；

3．产品特点

（1）自适应强，免维护

采用特有的文采自主知识产权的智能波形甄别算法，对烟包参数的判别更准确、更稳定；

系统硬件电路设计参数易于调整，内置全自动校正功能设计；

具备光子发射参数自适应功能，在光子衰减时自动进行升压补偿，不需要频繁手工调节参数，让维护工作变得轻松便捷；

对烟盒内小包的各种包装类型、各种铝箔纸类型都能实时有效检测；

采用编码器同步采集数据，对条烟的位移状态进行实时跟踪，避免因条烟非匀速运动时造成检测误差；

（2）检测速度快，精度高

检测速度超过85条烟/分钟；

对条烟实行断面切片扫描方式，分辨精度大于6P/mm；

采用高速MCU和AD数字元器件，率先突破检测速度慢的瓶颈；

（3）可视化操作，简单大方

在铝合金外框上嵌入智能液晶触摸屏，实施可视化操作，简便高效；

可选配统一控制平台，实现集中控制和监控；

一体化设计，铝合金外框，结构紧凑，美观大方，安装位置可选；

WGX型系列条烟缺包检测器是高度集成的机电一体化产品，结构紧凑，性能可靠；

（4）安全可靠，安装位置可选

符合国家环保要求，辐射量满足国家卫生防护标准；

内部电路板统一采用四层PCB设计，且表面镀金处理工艺，完美的抗干扰性能。

安装位置可选择，既可安装在高架水平输送带上，也可以安装在提升机输送带上，方便操作，避免条盒摔坏或砸伤人员；

整机功耗低，平均功耗低于50W。

4．技术创新点

智能制造时代的到来，意味着工业大数据时代的到来。制造业向智能化转型的过程中，将催生工业大数据的广泛应用。工业大数据无疑将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键，也是企业有传统制造向智能制造、服务制造必须面对的重要课题。

文采科技提供的智能化视觉检测装置作为未来智能制造的基础架构部分，相对于传统的视觉检测装置具备如下的优点：

（1） 智能化视觉检测

深度学习功能

该设备能够以基准模板图片为标准，以生产过程过程中合格检测对象（条烟）为训练对象，不断的自动调整检测参数，以达到稳定检测、准确检测的目的。减少了人工调整参数的环节，降低了对维护能力的专业要求。

对象训练

此外，如条烟外观包装出现变化以及企业需要对新的外观特征点进行质量检测等需求时，无需对设备的硬件结构进行调整，只需在后台通过软件进行对象训练即可完成对新的特征点的检测。

（2）全网管理功能

集中控制

设备之间可进行组网并连接终端控制平台。在终端控制平台可对不同的设备进行操作和查看。

自我诊断、远程控制功能

系统具备自我诊断功能，能根据设备的异常表现依据各类传感检测设备的工作状态判断设备是否处于故障状态（如灯光异常、卡烟、传感数据异常等），系统将分析出错的具体原因并给出故障提示，以便维护人员能够及时排除故障并投入运行。

系统软件集成了基于WEB技术的远程控制功能。在企业开放网络端口后，我方技术人员可远程对故障设备进行远程控制和控制，减少了设备的故障排除时间停机时间，确保设备的及时运转。

（3）智能化数据分析

智能化数据平台分析和监控的数据来源于来自生产过程中的检测设备层级（生产车间的所有的视觉检测装置）。

数据平台的核心是提供基础数据的一致性管理，各层级系统间数据集成，并应用移动互联技术，大数据，智能分析及物联网等先进技术与企业的数据系统（ERP、MES等）进行对接，支持实时智能化工厂运转。

系统部署示意图

 数据图表信息导出

平台具备大数据分析功能，能够采集日常生产数据、检测数据、报警数据等信息，自动进行数据的汇总、分析和处理，能够以数据报表等直观形式导出各类数据。 结合不同时间节点、生产批次等因素，平台能够自动生成横向对比数据和图标。

利用大数据质量管理分析平台，除了可以快速地得到传统指标的过程能力分析报表之外，更重要的是，还可以从同样的大数据集中得到很多崭新的分析结果。

缺陷类型的大数据分析

利用大数据技术，还可以对工业产品的生产过程建立数据模型，仿真并优化生产流程，这种大数据的应用将有助于企业改进其生产流程。

例如平台能够集中汇总所有缺陷类型的统计数据，并给出最易出现质量缺陷的特征点，以便企业能够根据缺陷的特点改进相关工艺环节，提供工艺指标。

大数据诊断及预警功能

无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断和预警变为现实，大数据应用、建模与仿真技术则使得预测功能成为可能。

平台可诊断信息数据库来收集各类设备故障信息，从而能够更好的解决设备故障问题。此外，例如在条包检测过程中，如出现被检测条烟玻璃纸特征参数逐渐偏离标准数值时，平台可根据数据分析和对比给出预警信息，给出美容器检测提示等相关工艺环节的提醒。

质量缺陷追溯功能

设备具备生产数据及检测图片的存储功能，能够自动关联缺陷图片和生产批次信息，为产品质量追溯提供了有效的技术支撑。

加速企业创新

日常生产过程中的行为将产生大量数据，挖掘和分析这些数据，能够帮助企业发现更多的工艺环节问题和生产问题，为企业创新作出贡献。

5．型应用案例

杭州卷烟厂应用情况

延吉卷烟厂应用情况

龙岩卷烟厂应用（双通道模式）情况

襄樊卷烟厂应用情况

长春卷烟厂应用情况